Your knowledge, no silos

Votre savoir, sans silos

Ask your own documents.

Interrogez vos propres documents.

A local knowledge studio. Feed it documents, code, videos and voice notes, ask questions, get answers with citations. Nothing leaves the machine unless you point it at a cloud API.

Un studio de connaissance local. Donnez-lui des documents, du code, des vidéos et des notes vocales, posez vos questions, obtenez des réponses avec leurs citations. Rien ne quitte la machine, sauf si vous le branchez sur une API distante.

Hover, or click to feed it Survolez, ou cliquez pour le nourrir

Download Télécharger Read the wiki Lire le wiki GitHub

What it does

Ce que ça fait

Langolier indexes what you already own and answers from it. Retrieval runs on SQLite: BM25 for words, vectors for meaning, fused with RRF, optionally reranked by a judge model. When nothing in the corpus supports an answer, it says so instead of inventing one.

Langolier indexe ce que vous possédez déjà et répond à partir de là. La recherche tourne sur SQLite : BM25 pour les mots, des vecteurs pour le sens, fusionnés par RRF, et si vous le voulez reclassés par un modèle juge. Quand rien dans le corpus ne soutient une réponse, il le dit au lieu d'inventer.

Feature	Fonction	Detail	Détail
Ingest	Ingestion	PDF, DOCX, PPTX, XLSX, ODT, ODP, ODS, Markdown, text, CSV, JSON, notebooks, source files, subtitles	PDF, DOCX, PPTX, XLSX, ODT, ODP, ODS, Markdown, texte, CSV, JSON, carnets, fichiers source, sous-titres
Transcribe	Transcription	Video and audio through whisper.cpp, including voice memos	Vidéo et audio via whisper.cpp, mémos vocaux compris
Watch folders	Vigies	Local or mounted NAS paths, polled on a timer, sync or hoover mode	Dossiers locaux ou NAS monté, scrutés à intervalle, en mode sync ou aspirateur
Retrieve	Recherche	FTS5 BM25 and dense vectors, RRF fusion, optional LLM reranker, abstention thresholds	BM25 FTS5 et vecteurs denses, fusion RRF, reclassement LLM optionnel, seuils d'abstention
Ground	Ancrage	Strict mode answers only from retrieved passages, with inline citations	Le mode strict ne répond que depuis les passages retrouvés, citations à l'appui
Assistants	Assistants	Named profiles with their own mission, scope, engine, caps and theme	Des profils nommés avec leur mission, leur périmètre, leur moteur, leurs plafonds et leur thème
Export	Export	A `.langolier` bundle plus standalone launchers, updatable by dropping in a new bundle	Un paquet `.langolier` et ses lanceurs autonomes, mis à jour en déposant un nouveau paquet
Bridge	Pont	Telegram long polling, no open port required	Telegram par interrogation longue, aucun port à ouvrir
Local API	API locale	One JSON endpoint on loopback, for Shortcuts, Siri and local agents	Un point d'entrée JSON en boucle locale, pour Raccourcis, Siri et les agents locaux
Apple engine	Moteur Apple	On macOS 26 and newer, answers from the model the system already carries, nothing to download	Sur macOS 26 et plus récent, répond depuis le modèle que le système porte déjà, rien à télécharger

A look around

Tour du propriétaire

Langolier answering with citations — **Conversation.** Every factual sentence carries a numbered citation, and the chips under the answer open the exact passage that backed it. The footer shows which memory mode and which model produced it.

Source library — **Sources.** One row per ingested file, with its language, its passage count and how many of those passages already carry a vector. List, tree and full-text search share the same view, and a folder in the tree can be reindexed or removed in one click.

Watched folders — **Watches.** Folders that feed themselves into the memory. Sync leaves files in place, hoover moves them in. Each card shows what is ready, queued or failed, when it was last scanned, and can be paused without losing anything.

Assistant editor — **Assistants.** A profile is a mission, a knowledge scope, an engine and a set of caps. The token caps bound an API bill, and hiding source names keeps document titles out of the answers.

Engine settings — **Engines.** The brain and the memory are configured separately, so a cloud chat model can sit next to a local embedder. Below, the grounding rules: abstention sentence, relevance judge, thresholds.

Observatory metrics — **Observatory.** Latency, tokens per second, success rate and the activity log, measured on the machine. No simulated data.

Install

Installation

Grab a build from the releases page. macOS builds are ad hoc signed: on first launch, right click the app and pick Open.

Prenez une version sur la page des releases. Les versions macOS sont signées à la volée : au premier lancement, faites un clic droit sur l'app et choisissez Ouvrir.

Platform	Plateforme	File
macOS (Apple Silicon)	`.dmg`
Windows	`.exe` installer	installeur `.exe`
Linux	`.AppImage`, `.deb` or `.rpm`	`.AppImage`, `.deb` ou `.rpm`

Go to releases Aller aux releases

Build from source

Compiler depuis les sources

Requires the Tauri prerequisites, Rust stable, Node 20 or newer, and cmake for the embedded llama.cpp.

Nécessite les prérequis Tauri, Rust stable, Node 20 ou plus, et cmake pour le llama.cpp intégré.

git clone https://github.com/infinition/langolier.git
cd langolier
npm ci
npm run tauri build

Assistants, watches, Telegram

Assistants, vigies, Telegram

Three things worth setting up once. The wiki walks through each of them in detail.

Trois choses à mettre en place une fois. Le wiki détaille chacune d'elles.

Assistants

A profile answers in your place

Un profil répond à votre place

Give it a mission, a scope of sources, an engine and caps. Export it and you get a .langolier bundle with its launchers, ready to run on another machine. Drop a new bundle next to the launcher to update it: it is picked up in under thirty seconds, and conversations survive.

Donnez-lui une mission, un périmètre de sources, un moteur et des plafonds. Exportez-le et vous obtenez un paquet .langolier avec ses lanceurs, prêt à tourner sur une autre machine. Déposez un nouveau paquet à côté du lanceur pour le mettre à jour : il est repris en moins de trente secondes, et les conversations survivent.

WatchesVigies

Folders that feed themselves

Des dossiers qui se remplissent seuls

Point Langolier at a folder, local or on a mounted NAS. It is scanned on a timer you choose, and anything supported that lands there enters the memory on its own. Sync leaves the files where they are, hoover moves them in.

Désignez un dossier à Langolier, en local ou sur un NAS monté. Il est scruté à l'intervalle que vous choisissez, et tout fichier pris en charge qui y atterrit entre dans la mémoire tout seul. Le mode sync laisse les fichiers en place, le mode aspirateur les déplace.

Apple

The model your Mac already has

Le modèle que votre Mac a déjà

On macOS 26 and newer, pick Apple, on this Mac under Engines. Nothing to download, nothing to start, no port open, no disk space: the model belongs to the system. Its context is 8192 tokens, shared between the passages, the conversation and the answer, so long threads get trimmed. It writes answers only, the memory keeps running on the engine built into the application.

Sur macOS 26 et plus récent, choisissez Apple, sur ce Mac dans Moteurs. Rien à télécharger, rien à lancer, aucun port ouvert, aucun espace disque : le modèle appartient au système. Son contexte est de 8192 tokens, partagé entre les passages, la conversation et la réponse, donc les longs fils sont raccourcis. Il n'écrit que les réponses, la mémoire continue de tourner sur le moteur intégré à l'application.

Your assistant in a chat

Votre assistant dans une discussion

Create a bot with @BotFather, paste the token into the profile, test it, then export. The bridge uses long polling, so no port is opened and no domain is needed. One chat maps to one conversation, and /new starts another.

Créez un bot avec @BotFather, collez le jeton dans le profil, testez, puis exportez. Le pont utilise l'interrogation longue : aucun port ouvert, aucun domaine nécessaire. Une discussion correspond à une conversation, et /new en démarre une autre.

●

On Telegram. Caps and source privacy apply exactly as they do on the web page. Messages travel through Telegram's servers, so keep it to content that may go there.

À propos de Telegram. Les plafonds et la confidentialité des sources s'appliquent comme sur la page web. Les messages transitent par les serveurs de Telegram : réservez-le à du contenu qui peut y aller.

Ask from anywhere

Interroger depuis n'importe où

Langolier can answer over a local API. Switch it on under Engines, and Shortcuts, Siri or any local agent can query your memory. Loopback only, never the network, and a token is required.

Langolier peut répondre par une API locale. Activez-la dans Moteurs, et Raccourcis, Siri ou n'importe quel agent local peut interroger votre mémoire. Boucle locale uniquement, jamais le réseau, et un jeton est exigé.

Under Engines > Local API, switch it on. A token is generated, copy it.
Dans Moteurs > API locale, activez-la. Un jeton est généré, copiez-le.
In the Shortcuts app, create a shortcut named Search my memory.
Dans l'app Raccourcis, créez un raccourci nommé Cherche dans ma mémoire.
Add Ask for input, then Get contents of URL pointing at the address below, method POST, header Authorization set to Bearer plus your token, JSON body with a question field.
Ajoutez Demander une entrée, puis Obtenir le contenu de l'URL vers l'adresse ci-dessous, méthode POST, en-tête Authorization valant Bearer suivi de votre jeton, corps JSON avec un champ question.
Finish with Get dictionary value for text and Show result. For the spoken answer without the source list, read content instead.
Terminez par Obtenir la valeur du dictionnaire pour text et Afficher le résultat. Pour la réponse lue sans la liste des sources, prenez content à la place.

POST http://127.0.0.1:8787/api/ask
Authorization: Bearer <token>

{ "question": "..." }

→ { "content": "...", "text": "... + sources", "sources": [ ... ] }

●

What it is not. The API listens on 127.0.0.1 only, answers POST only, and refuses every request without the right token. Nothing is exposed to your network.

Ce que ce n'est pas. L'API n'écoute que sur 127.0.0.1, ne répond qu'en POST, et refuse toute requête sans le bon jeton. Rien n'est exposé à votre réseau.

Let something else do the writing

Laisser quelqu'un d'autre rédiger

/api/ask writes the answer, which takes a model, local or remote. /api/search stops one step earlier: it returns the passages, ranked and located, and lets whatever called it write. A shortcut can hand them to the writer of its choice, an agent can read them as they are.

/api/ask rédige la réponse, ce qui demande un modèle, local ou distant. /api/search s'arrête une étape plus tôt : il renvoie les passages, classés et localisés, et laisse rédiger celui qui l'a appelé. Un raccourci peut les confier au rédacteur de son choix, un agent peut les lire tels quels.

POST http://127.0.0.1:8787/api/search
Authorization: Bearer <token>

{ "question": "...", "mode": "lexical" }

→ { "sources": [ { "n": 1, "name": "...", "locator": "...", "text": "..." } ] }

●

What each mode needs. In lexical and exact, retrieval is pure SQLite: no model is involved, so nothing has to be installed and nothing is called. hybrid and semantic still turn your question into a vector, which needs the embedding engine, and the relevance judge uses a model when you leave it on.

Ce que chaque mode demande. En lexical et exact, la recherche est du pur SQLite : aucun modèle n'intervient, donc rien à installer et rien à appeler. Les modes hybrid et semantic transforment la question en vecteur, ce qui demande le moteur d'embeddings, et le juge de pertinence appelle un modèle si vous le laissez actif.

Where your data sits

Où vivent vos données

On your machine

Sur votre machine

Sources, passages, vectors and conversations live in one SQLite file in the application data folder. Original files stay where they are. Removing a source drops its passages and vectors from the index, not the file.

Sources, passages, vecteurs et conversations vivent dans un fichier SQLite du dossier de données de l'application. Les fichiers d'origine restent où ils sont. Retirer une source enlève ses passages et ses vecteurs de l'index, pas le fichier.

Unless you say otherwise

Sauf si vous en décidez autrement

With the embedded engine, nothing leaves the machine. Point the brain at a cloud provider and your questions and the retrieved passages go to it, which the interface states plainly next to the setting.

Avec le moteur intégré, rien ne quitte la machine. Branchez le cerveau sur un fournisseur distant et vos questions ainsi que les passages retrouvés lui sont envoyés, ce que l'interface indique clairement à côté du réglage.

Said plainly when unsure

Dit franchement en cas de doute

In strict mode, an answer with no supporting passage is refused rather than guessed. The abstention sentence is yours to write, and the observatory measures what actually happened, without simulated data.

En mode strict, une réponse sans passage à l'appui est refusée plutôt que devinée. La phrase d'abstention est la vôtre, et l'observatoire mesure ce qui s'est réellement passé, sans données simulées.